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AI 探索 (AI)
- 美团开源 1.6 万亿参数大模型，在国产算力集群上跑通 ⭐️ 9.0/10 [技术]
- 中科曙光首夺 IO500 生产型双料冠军 ⭐️ 9.0/10 [技术]
- 影智 XBOT 发布通用餐饮机器人矩阵与“一脑多形”具身智能系统 ⭐️ 8.0/10 [技术]
- 马斯克收购 Mesh，推进卫星光通信 ⭐️ 8.0/10 [技术]
- 小米让 AI 智能体自我进化，告别人工框架 ⭐️ 8.0/10 [技术]
- 十年 ICML：AI 从算法到伦理的思想转变 ⭐️ 8.0/10 [技术]
- Anthropic 与 OpenAI 同日布局 AI4S，竞争从模型转向生态 ⭐️ 8.0/10 [技术]
产品专栏 (Product Management)
- 跨境成熟品成本重构：VAVE 与 BOM 穿透实战 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
- 三种方法将经验转化为可复用的 AI 工作流 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
- 为何 80%的 AI 项目都会失败？（内含自查方法） ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
- 会员体系：卖的是确定性，不是权益 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
- 从模型基准到全栈 AI 教育系统 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
热搜焦点 (Trending)
- 美国最高法院：获取手机位置数据需搜查令 ⭐️ 9.0/10 [热搜]
- 快手可灵 AI 融资近 30 亿美元，创视频大模型纪录 ⭐️ 9.0/10 [热搜]
- 日系车三巨头在华销量暴跌 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
- AI 时代的认知分层 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
- 环磷酰胺短缺：价格飙升 30 倍，患者跨省求药 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
- 全球供应链面临 2021 年以来最严重危机 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
AI 探索 (AI)
美团开源 1.6 万亿参数大模型，在国产算力集群上跑通 ⭐️ 9.0/10 [技术]
美团开源了 1.6 万亿参数的 LongCat-2.0 大模型，并首次在华为昇腾 5 万卡国产集群上完成了从预训练到推理的全流程。 这标志着国产算力的里程碑式突破，证明万亿参数大模型可以完全在国产芯片上训练，减少对外国芯片的依赖，增强供应链安全。 该模型采用 MoE 混合专家架构，总参数量达 1.6 万亿，训练在 5 万余张昇腾芯片上耗时一个多月，消耗超过 35 万亿 tokens，全程无回滚、无不可恢复的 loss 突刺。
rss · 人人都是产品经理日榜 · 7月2日 06:08
背景: 万亿参数的大模型通常需要大规模 GPU 集群进行训练。此前，国产 AI 芯片（如华为昇腾）主要用于推理而非训练。美团的成就表明，通过深度合作和定制优化（如自研算子、通信优化），国产硬件现在可以处理最苛刻的训练任务。
标签: #国产算力, #大模型, #美团, #华为昇腾, #开源, #万亿参数
中科曙光首夺 IO500 生产型双料冠军 ⭐️ 9.0/10 [技术]
中科曙光的 ParaStor F9000 分布式全闪存储系统在德国汉堡 ISC 2026 大会上，同时夺得 IO500 生产型全节点和 10 节点两大榜单的第一名，成为该榜单十年历史上首个达成此成就的中国厂商。 这一成就标志着国产高端存储在全球最严格的真实生产型评测体系中形成了系统性领先，评价标准从峰值性能转向真实系统能力。它证明了国产存储能够在 AI 和高性能计算负载中达到最高水平，可能重塑全球存储市场格局。 F9000 采用“双子星”设计，在 2U 空间内塞入两个独立物理节点，CPU 直连 NVMe 和网卡，绕过 PCIe Switch，使 PCIe 通道数量翻倍并均衡分配给 SSD 和网卡。它还具备 QoS 调控机制以及 XDS 直接数据通路和 KV Cache 卸载等 AI 加速技术，可降低 GPU 显存占用超过 60%。
rss · 雷峰网 · 7月2日 06:16
背景: IO500 是高性能计算存储领域最权威的评测体系，生产型榜单要求存储系统必须在真实业务环境中不间断运行超过一年。此前，只有少数几家美国厂商能同时占据全节点和 10 节点生产型榜单的第一名。中科曙光从硬件到软件的全栈自研架构，实现了难以复制的跨层深度协同优化。
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标签: #IO500, #高性能计算, #存储系统, #中科曙光, #国产替代
影智 XBOT 发布通用餐饮机器人矩阵与“一脑多形”具身智能系统 ⭐️ 8.0/10 [技术]
2026 年 6 月 30 日，影智 XBOT 在北京举行发布会，正式发布自研具身操作系统 XOS 3.0、AI Agent 产品“爱宝店长”，以及三款通用餐饮机器人新品：XBOT C3 咖啡机器人、XBOT i3 冰淇淋机器人和 XBOT X1 人形机器人。 此次发布标志着具身智能在餐饮服务行业的商业化迈出重要一步，其“一脑多形”架构实现了技能在不同机器人形态间的迁移，有望降低部署成本并加速行业应用。 XOS 3.0 采用 VLA（视觉-语言-动作）架构和数据飞轮效应，支持技能跨本体复用。XBOT C3 售价 21.9 万元，时产 80 杯；X1 人形机器人拥有 500 TOPS 本地算力，预计 2026 年底发售。
rss · 雷峰网 · 7月2日 10:09
背景: 具身智能是指能够感知、推理并在现实世界中物理行动的 AI 系统。“一脑多形”概念意味着一个统一的 AI 大脑可以控制不同的机器人本体，实现技能迁移而无需重新训练。这种方法旨在解决长期制约服务行业机器人应用的高成本与泛化能力弱的问题。
标签: #embodied AI, #robotics, #food service, #XOS 3.0, #product launch
马斯克收购 Mesh，推进卫星光通信 ⭐️ 8.0/10 [技术]
2026 年 6 月 25 日，美国联邦贸易委员会批准了埃隆·马斯克对 Mesh Optical Technologies 的收购，这家初创公司由前 SpaceX 星链工程师创立，专注于开发用于卫星激光通信的先进光收发器。 此次收购有助于 SpaceX 减少对中国光模块供应商的依赖（目前中国厂商占据全球 50%以上份额），并加速星链下一代卫星间激光链路的部署。 Mesh 的光引擎采用与现代处理器相同的倒装芯片键合技术制造，可实现高速低功耗数据传输。该初创公司在收购前仅四个月刚完成由 Thrive Capital 领投的 5000 万美元 A 轮融资。
rss · 雷峰网 · 7月2日 09:32
背景: 卫星激光通信利用光束在卫星间传输数据，比传统射频链路具有更高带宽和更低延迟。光模块（收发器）是将电信号转换为光信号及反向转换的关键组件。中国公司如中际旭创占据了全球光模块市场约 50%的份额，引发了非中国企业的供应链担忧。
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标签: #马斯克, #卫星通信, #光通信, #收购, #光模块
小米让 AI 智能体自我进化，告别人工框架 ⭐️ 8.0/10 [技术]
小米开发出能够自主进化其‘Harness’（即提示词模板、工具调用规则、记忆管理、控制流等框架）的 AI 智能体，无需像 Claude Code 和 Manus 那样仍需人工搭建框架。 这一突破可能从根本上改变 AI 智能体的构建和部署方式，减少开发成本，使智能体无需人工干预即可动态适应新任务。它代表了从静态手工搭建的智能体框架向自我优化系统的范式转变。 自我进化机制应用于整个‘Harness’层，包括提示词模板、工具调用规则、记忆管理、控制流和安全护栏。虽然 Claude Code 和 Manus 等模型已实现‘AI 写 AI’的模型迭代，但其支撑的 Harness 仍需人工搭建且是一次性的。
rss · 雷峰网 · 7月2日 07:10
背景: 在 AI 智能体系统中，智能体通常被定义为 Model + Harness，其中 Harness 包含提示词、工具接口、记忆和逻辑流程等所有非模型组件。直到现在，即使是最先进的智能体也需要人类工程师为每个新任务或环境设计和更新这个 Harness。
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标签: #AI, #agent, #self-evolution, #Xiaomi, #technology
十年 ICML：AI 从算法到伦理的思想转变 ⭐️ 8.0/10 [技术]
一篇回顾性文章审视了十年 ICML 主题演讲，从 David Silver 在 2016 年对深度强化学习的乐观态度，到 Anca Dragan 在 2025 年对奖励函数错位的批判，揭示了 AI 领域对自身目的和伦理影响的日益反思。 这一反思标志着 AI 研究社区的成熟，从单纯的技术突破转向直面谁定义 AI 目标、为谁服务等根本问题，这将影响未来的研究优先级和社会对 AI 的信任。 文章对比了 David Silver 在 2016 年 ICML 上关于深度强化学习和 AlphaGo 的演讲，与 Anca Dragan 在 2025 年展示的机器人手臂因奖励函数与人类意图冲突的演示，指出该领域已从相信算法万能转向质疑目标的人本设计。
rss · 雷峰网 · 7月2日 05:36
背景: ICML（国际机器学习大会）是机器学习研究的顶级年度会议。文章回顾了 2016 年至 2025 年的主题演讲，捕捉了从技术乐观主义到伦理自我反思的十年思想演变。关键概念包括强化学习、奖励函数和 AI 对齐。
标签: #AI, #ICML, #machine learning, #ethics, #research trends
Anthropic 与 OpenAI 同日布局 AI4S，竞争从模型转向生态 ⭐️ 8.0/10 [技术]
6 月 30 日，Anthropic 发布了面向科学家的科研智能体工作台 Claude Science，OpenAI 则推出了覆盖基因组学、定量生物学等 10 个领域的评测基准 GeneBench-Pro。这两项动作标志着 AI4S（AI for Science）领域的竞争从模型能力转向生态构建。 两大巨头同日发布产品表明，它们认为 AI4S 的瓶颈已不再是模型能力，而是端到端工作流整合。这一转变可能重塑科研方式，企业竞争焦点从提升模型转向定义标准和工具链。 OpenAI 的 GeneBench-Pro 包含 129 个真实科研工作流任务，最强模型 GPT-5.6 Sol 的端到端通过率仅为 28.7%。Anthropic 的 Claude Science 明确表示不依赖新模型，而是通过工作流整合现有能力来处理日常研究流程。
rss · 雷峰网 · 7月2日 02:11
背景: AI4S（AI for Science）指将人工智能应用于加速科学发现，如药物研发、基因组学和材料科学。此前，Google DeepMind 等公司凭借 AlphaFold 等基础模型领先，但新趋势强调构建平台和基准，使 AI 能端到端完成整个科研工作流，而不仅仅是孤立任务。
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标签: #AI, #AI4S, #Anthropic, #OpenAI, #科研智能体
产品专栏 (Product Management)
跨境成熟品成本重构：VAVE 与 BOM 穿透实战 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
本文以便携式充气宝为例，展示了如何运用 VAVE（价值工程/价值分析）机制和 BOM 穿透成本模型，在保持质量不变的前提下将出厂价降低 15%（约 2.25 美元）。具体措施包括将金属装饰件替换为纹理 ABS 塑料、用国产芯片替代进口 MCU、优化包装使体积减少 22%。 这为跨境产品经理提供了成熟期成本重构的系统方法论，使他们能够通过后台优化获得价格优势，而不是简单砍价或偷工减料。它帮助企业在红海市场中生存，并通过将节省的成本转化为前台折扣来清洗跟风者。 文章强调 VAVE 降本的两条铁律：绝不降低用户核心可感知体验（如充气速度、续航）和绝不放松安规合规底线。具体节省包括：壳体重新设计省$0.60，芯片和 PCB 优化省$0.90，包装和运费省$1.15，总计$2.65，超过 15%目标。建议使用风险评估矩阵防止降本毁掉产品。
rss · 人人都是产品经理 · 7月2日 09:38
背景: VAVE（价值工程/价值分析）是一种系统化方法，通过分析产品功能与成本的关系，在保持或提升功能的前提下降低成本。BOM（物料清单）是制造产品所需所有物料、组件和规格的详细列表。AQL（可接受质量水平）是质量控制中用于抽样检验的统计标准，用于判断批次是否满足质量要求。这些概念在制造业和跨境产品管理中广泛使用。
标签: #跨境产品, #成本重构, #VAVE, #BOM, #产品经理, #成熟期产品, #降本增效
三种方法将经验转化为可复用的 AI 工作流 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
本文为产品经理提供了一份实用指南，介绍了三种将经验转化为可复用 AI 工作流（Skill）的方法：从结果反推、任务完成后总结以及优化工作说明书。文章还附带了通用模板和实战案例，适用于 Codex 等平台构建 Skill。 这很重要，因为 AI 时代的核心竞争力正从一次性提示词转向可复用的 Skill 体系，从而实现一致、高质量的输出。掌握这些方法，专业人士可以将隐性经验标准化为 AI 可执行的工作流，大幅提升效率和可扩展性。 三种方法分别是：(1) 将满意的最终成果交给 AI 反推工作流程；(2) 完整执行任务并记录判断逻辑，让 AI 总结成 Skill；(3) 先写工作说明书，再让 AI 优化成包含边界条件和兜底规则的 Skill。文章还提供了一个通用 Skill 模板，适用于大多数行业的重复性工作。
rss · 人人都是产品经理日榜 · 7月2日 09:36
背景: 在 Codex 等 AI 平台中，“提示词”处理单次任务，而“Skill”是一套可复用的指令集，编码了经验、判断标准和输出格式，用于一致执行。Skill 类似于 AI 的标准化操作流程（SOP），让用户无需每次从零开始，即可自动化复杂的重复性工作流。
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标签: #AI workflow, #Skill building, #product management, #SOP, #efficiency
为何 80%的 AI 项目都会失败？（内含自查方法） ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
文章引用行业数据指出，超过 80%的 AI 项目最终难以落地，失败率是传统 IT 项目的两倍，并总结了非技术层面的共性痛点，包括目标模糊、数据就绪度不足、执行无闭环以及组织文化抗拒变革。同时，文章给出了一套四层落地自查框架，帮助企业提前规避风险。 这一分析意义重大，因为它将关注点从技术挑战转向组织和战略问题，而后者往往是 AI 项目失败的真实原因。产品经理和企业领导者可利用该自查框架提升项目成功率，避免投资浪费。 文章引用了 Gartner、麦肯锡和 Informatica 的调研数据：仅 48%的 AI 项目能完成试点阶段，2025 年已有 42%的企业叫停大部分 AI 项目。自查框架涵盖四个层面：业务问题清晰度、数据就绪度、决策与执行闭环、组织文化。
rss · 人人都是产品经理 · 7月2日 07:52
背景: AI 项目失败往往不是因为技术不行，而是因为目标不清晰、数据质量差、缺乏执行责任以及组织文化抗拒变革。文章强调，成功的 AI 项目会把 50%到 70%的时间和预算花在数据整理和治理上，而不是急于开发模型。
标签: #AI项目, #失败原因, #产品管理, #自查方法, #落地框架
会员体系：卖的是确定性，不是权益 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
本文指出，会员体系设计的核心不是堆砌权益，而是建立一个清晰、可信的长期价值承诺，让用户能够确定地判断是否值得付费。 这对产品经理和企业至关重要，因为许多会员体系因误解用户心理而失败，本文提供了设计可持续会员关系的框架。 文章指出了五个常见误区：权益多而无主心骨、标价高但使用难、只强调省钱、开通后未持续提醒价值、未回答为何值得长期付费。
rss · 人人都是产品经理日榜 · 7月2日 07:49
背景: 会员体系要求用户预先付费以换取长期权益，不同于激励体系（平台先发奖励促使用户行动）。成功的会员如 Amazon Prime 或京东 PLUS 聚焦于一个清晰的核心价值（如更快配送、独家商品），而非冗长的权益清单。
标签: #会员体系, #产品设计, #用户忠诚度, #产品经理
从模型基准到全栈 AI 教育系统 ⭐️ 8.0/10 [产品经理]
文章分析了爱学大模型、微软 Study and Learn Agent、企鹅教师助手和学而思 AI 家教等领先产品如何将焦点从模型参数转向完整的技术栈，包括数据管线、记忆架构和交互范式。 这一转变表明，AI 教育的竞争优势现在取决于全栈能力——数据飞轮、记忆系统和教学交互设计，而非原始模型性能。产品经理和开发者必须重新思考技术架构，以构建有效的教育智能体。 爱学大模型采用双数据飞轮（离线名师课程和在线学生互动）和三层记忆架构（短期、中期、长期），推理性能提升 3-4 倍。微软 Study and Learn Agent 采用苏格拉底式追问，进行 3-5 轮递进提问，覆盖数学、物理和计算机科学，已在 28 个国家 4200 所学校试点。
rss · 人人都是产品经理日榜 · 7月2日 07:44
背景: 数据飞轮是一种自我强化的循环：更多使用产生更多数据，数据改进模型，模型带来更好用户体验，进而增加使用。在 AI 教育中，这意味着收集专家教学数据和实时学生互动来持续优化模型。三层记忆架构模仿人类记忆：短期记忆处理当前对话，中期记忆积累学习习惯，长期记忆构建知识图谱。苏格拉底式追问是一种教学方法，通过引导性问题促使学生自己发现答案，而非直接给出答案。
标签: #AI教育, #产品策略, #技术栈, #大模型, #智能体, #数据飞轮, #产品经理
热搜焦点 (Trending)
美国最高法院：获取手机位置数据需搜查令 ⭐️ 9.0/10 [热搜]
美国最高法院裁定，宪法第四修正案保护历史手机地理位置记录，要求执法部门在从无线运营商获取此类数据前必须获得搜查令。这一 5 比 4 的裁决（卡彭特诉美国案）标志着数字时代隐私权的重大扩展。 这一里程碑式的裁决为政府监控数字位置数据设定了更高的法律门槛，影响数百万智能手机用户，并重塑了隐私与执法之间的平衡。它表明最高法院将持续的位置追踪视为需要司法监督的搜查行为，对未来涉及其他类型数字数据的案件具有深远影响。 该裁决具体适用于第三方无线运营商持有的历史基站位置信息（CSLI），不涉及实时追踪或其他商业记录。首席大法官约翰·罗伯茨撰写了多数意见，得到四位自由派大法官支持，而四位保守派大法官持反对意见，认为该裁决偏离了既定先例。
rss · 虎嗅 · 7月2日 16:01
背景: 该案源于执法部门未经搜查令从无线运营商获取了数月的手机位置数据，并用于定罪一名抢劫嫌疑人。根据“第三方原则”，先前的裁决认为自愿与第三方（如电话公司）共享的信息不受第四修正案保护。此次裁决限制了该原则在数字位置数据上的适用，承认携带手机是现代生活的必需，并不代表同意政府监控。
标签: #美国最高法院, #地理位置记录, #智能手机数据, #隐私保护, #宪法裁决
快手可灵 AI 融资近 30 亿美元，创视频大模型纪录 ⭐️ 9.0/10 [热搜]
7 月 2 日，快手旗下视频生成大模型可灵 AI 完成近 30 亿美元融资，创下全球视频大模型公司最大额融资纪录。本轮融资由 CPE 源峰、腾讯、中信证券等多家顶级投资机构联合领投。 这笔创纪录的融资标志着可灵 AI 独立商业化发展的正式开启，也体现了投资者对 AI 视频生成技术的巨大信心。这表明中国科技公司正在全球 AI 视频生成市场积极竞争，挑战 OpenAI 的 Sora 等领先者。 可灵 AI 投后估值有望达到 180 亿美元。本轮融资还吸引了阿里云、百度等产业资本，以及华策影视、芒果产业投资人等文娱产业方参与。
rss · 36氪 · 7月2日 15:25
背景: 可灵 AI 是快手（中国主要短视频平台）开发的视频生成大模型，能够根据文字描述生成逼真的视频，类似于 OpenAI 的 Sora。视频生成大模型利用深度学习根据文本提示创建视频内容，是生成式 AI 的前沿领域。快手将可灵 AI 剥离出来独立融资，反映了将 AI 能力商业化的趋势。
标签: #可灵AI, #融资, #视频生成大模型, #快手, #AI, #创纪录
日系车三巨头在华销量暴跌 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
2024 年 5 月，丰田、本田和日产在华销量大幅下滑，专家预计短期内难以扭转这一趋势。 此次销量下滑反映了中国消费者偏好向本土品牌和新能源汽车的重大转变，威胁到日系车企在全球最大汽车市场的长期主导地位。 三家主要日系车企同时遭遇销量下滑，专家指出原因包括来自中国电动汽车制造商的激烈竞争以及消费者偏好的变化。
rss · 虎嗅 · 7月2日 21:35
背景: 丰田、本田和日产等日系车企在中国历史上一直占据强势地位，但近年来市场份额被比亚迪等本土品牌蚕食，后者在电动和混合动力汽车领域领先。中国汽车市场正快速向新能源汽车转型，而日系企业适应较慢。今年 5 月的销售数据尤为惨淡，引发对其未来竞争力的担忧。
标签: #Japanese auto sales, #China market, #automotive industry, #economic trend, #consumer behavior
AI 时代的认知分层 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
虎嗅网的一篇文章指出，AI 正在推动一种认知阶级分化，判断力成为区分社会阶层的关键因素。文章认为，随着 AI 自动化常规智力任务，能够提供高水平判断的人将形成新的精英阶层。 这一分析揭示了一种深刻的社会变革，可能在未来几十年重塑教育、就业和不平等格局。它挑战了 AI 将平等惠及所有人的假设，反而警告了一种基于认知技能的新型分层。 文章将“判断力”定义为在模糊、情境丰富的环境中做出决策的能力，而 AI 难以轻易复制这种能力。文章认为，这种技能分布不均且日益受到重视，从而形成了缺乏这种能力的“判断力的无产阶级”。
rss · 虎嗅 · 7月2日 19:30
背景: 认知分层的概念建立在早期关于自动化和岗位替代的讨论之上，但特别聚焦于人类判断力在 AI 增强世界中的作用。随着大型语言模型和其他 AI 工具的能力不断增强，需要模式识别或数据处理的任务正日益自动化，而伦理推理、战略思维和情境决策等独特的人类技能则成为剩余的区分因素。
标签: #AI, #cognitive stratification, #judgment, #social trends
环磷酰胺短缺：价格飙升 30 倍，患者跨省求药 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
环磷酰胺，一种关键的化疗和免疫抑制药物，在中国面临全国性短缺，价格飙升高达原价的 30 倍，迫使患者跨省求药。 此次短缺和价格飙升威胁到众多癌症患者和自身免疫性疾病患者的治疗，凸显了药品供应链的脆弱性，并引发了紧迫的公共卫生担忧。 据报道，短缺是由于生产问题和原材料供应限制造成的，一些医院报告库存为零，患者不得不求助于黑市或长途跋涉寻找药物。
rss · 虎嗅 · 7月2日 19:16
背景: 环磷酰胺是世界卫生组织基本药物清单上的基本药物，用于治疗多种癌症（如淋巴瘤、乳腺癌、白血病），并作为免疫抑制剂用于肾病综合征和器官移植后等情况。它自 1959 年起用于临床，是许多化疗方案的基石。
参考链接
标签: #drug shortage, #healthcare, #cyclophosphamide, #price surge, #public health
全球供应链面临 2021 年以来最严重危机 ⭐️ 8.0/10 [热搜]
全球供应链的四大关键指标同时亮起红灯，标志着自 2021 年以来最严峻的危机。 这场危机威胁全球经济稳定，可能导致通胀上升、生产延迟以及全球企业和消费者成本增加。 这四大指标包括 PMI 数据、运费率以及其他物流指标，共同表明供应链面临严重中断。
rss · 虎嗅 · 7月2日 19:12
背景: 供应链是一个由组织、人员、活动和资源组成的网络，涉及产品和服务的生产与交付。PMI（采购经理人指数）是基于对供应链经理的月度调查得出的经济健康关键指标。运费率上升和运力限制（尤其是亚洲航线）一直是持续的挑战。
参考链接
标签: #global supply chain, #economic crisis, #indicators, #2021